两个最终类别过滤我们的仪表板

Dimaeiya999

再次，我们可以通过这来创建最后两个面板。

按面板细分数据
现在，我们可以回到我们最初的品牌查询，并根据我们确定的面板细分对话。

这使我们能够更加细致地了解不同受众如何谈论我们的品牌。我们可 香港电话号码领先 以设置按这些小组细分的随时间变化的量表，以监控特定受众何时讨论该品牌。


Brandwatch 的 AI 助手 Iris 在此尤其有用，因为它可以检测并解释每个社交小组的峰值。例如，Iris 发现峰值是品牌拥护者谈论特斯拉，而这是由埃隆·马斯克 8 月分享的这篇帖子的转发推动的。

Iris 在识别这类人眼可能忽略的峰值方面更加有用。例如，此处检测到的峰值 A 位于投资者对话中，由于人数较少，因此数量要少得多。移除一些小组后，我们就能看得更清楚。


如果我们要求 Iris 总结这一峰值，我们可以看到，它已经确定了围绕特斯拉第二季度收益报告的社区内一系列活动。


我们可以利用这种按小组细分的监控来识别品牌的机遇和风险，并消除噪音，放大我们最关心的受众中的趋势。

除了进行长期监控外，我们还可以深入研究和比较每个小组对品牌的讨论情况。例如，我们可以使用关键字规则对对话进行分类，以按我们想要进一步了解的关键主题进行细分。

在消费者研究中，您可以根据这些类别或任何其他数据细分绘制社交面板图表，并完全灵活地构建揭示见解并讲述引人入胜的数据故事的报告。

再次，我们可以通过这两个最终类别过滤我们的仪表板来创建最后两个面板。

按面板细分数据
现在，我们可以回到我们最初的品牌查询，并根据我们确定的面板细分对话。

这使我们能够更加细致地了解不同受众如何谈论我们的品牌。我们可以设置按这些小组细分的随时间变化的量表，以监控特定受众何时讨论该品牌。


Brandwatch 的 AI 助手 Iris 在此尤其有用，因为它可以检测并解释每个社交小组的峰值。例如，Iris 发现峰值是品牌拥护者谈论特斯拉，而这是由埃隆·马斯克 8 月分享的这篇帖子的转发推动的。

Iris 在识别这类人眼可能忽略的峰值方面更加有用。例如，此处检测到的峰值 A 位于投资者对话中，由于人数较少，因此数量要少得多。移除一些小组后，我们就能看得更清楚。


如果我们要求 Iris 总结这一峰值，我们可以看到，它已经确定了围绕特斯拉第二季度收益报告的社区内一系列活动。


我们可以利用这种按小组细分的监控来识别品牌的机遇和风险，并消除噪音，放大我们最关心的受众中的趋势。

除了进行长期监控外，我们还可以深入研究和比较每个小组对品牌的讨论情况。例如，我们可以使用关键字规则对对话进行分类，以按我们想要进一步了解的关键主题进行细分。

在消费者研究中，您可以根据这些类别或任何其他数据细分绘制社交面板图表，并完全灵活地构建揭示见解并讲述引人入胜的数据故事的报告。