数据驱动设计思维 DDDT

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DDDT代表基于数据的设计思维。它是一个结合数据驱动和设计思维的概念，通过具体的数字为决策提供强大的信心，并在“移情-定义-想法推导”过程中使用定量研究技术而不仅仅是定性研究技术 。我们利用“数据”以统计数据为中心。它是一种通过数据识别客户背景、识别需要解决的问题并通过了解不同角色认为重要的背景来三维设计新价值的方法。这种DDDT，即数据驱动的设计思维，具有基于事实的数据分析、利用科学数据工具做出准确预测、同时分析各种角色的优点。 查看 DDDT 示例 作为使用DDDT的一个例子，我想介绍一下戴森的Air Wrap，一种头发定型产品。


众所周知，戴森Airwrap自推出以来一直受到众多客户的喜爱。尽管价格高昂但供不应求的戴森Airwrap受欢迎的秘诀就在于DDDT。 据称，在新产品推出之前，戴森分析了全球 80 家美容院 420 多名专业美发师花费 10,000 多个小时收集的超过 11 亿条数据。在分析了 11 亿条 菲律宾 手机号码 数据后，我们发现了一种模式，即美发师使用圆刷塑造头发形状，同时利用吹风机的气流将细发向内推。也就是说，我发现吹风机的角度非常重要。 戴森空气包裹 据此，戴森数据分析团队将客户角色定义为“在家造型时因吹风机角度难以调节而导致头发表面变得卷曲，以及因使用高温设备而导致头发受损”去除卷发。



它被设置为“一个女人”。基于这个角色，我们开发了半圆形的“飞走喷嘴”，并利用了“柯恩达效应”，即头发由于压力差而粘在物体表面的现象。通过清楚地了解消费者的特征，戴森在推出 Airwrap 后能够实现有史以来最高的营业利润 11 亿英镑（约 1.66 万亿韩元）。 这样，如果您使用数据来了解客户的背景，识别需要解决的问题，并了解哪些背景对您所针对的角色很重要，您就可以三维地设计新的价值。